要说 AI 圈内这两天讨论度最高的产品，当属 Monica 公司的 3 月 5 日发布的 Manus，一些自媒体甚至称它是继 DeepSeek 之后，又一个震惊全球的中国 AI 产品，还给它扣上了“国运级产品”的帽子。据说现在一个 Manus 的内测邀请码已经炒到了5万了。

作为一款新型通用 AI Agent，Manus 的爆火到底是因为它的技术创新？还是场景创新？又或者单纯媒体炒作或者Monica公司过度营销的结果？以及从 Manus 的爆火事件中我们能学到什么？本文我们就来讨论一下这些问题。

先声明，到现在为止我从没有用过 Manus，也没有 Manus 的注册邀请码。目前我对 Manus 的了解主要通过看官方的发布的视频和文档和网上的一些“Manus 会话回放”，以及我自己对于 AI Agent 技术的了解。

虽然我很早就开始使用 Stable Diffusion了，但基本是浅尝辄止：搭建好本地环境，画了一些图片图，然后看了下 API 接口，并接入到了 GeekAI 创作助手，然后。。。就没有然后了。我平常的工作也很少用到 AI 绘图，偶然要用的话一般也用 MidJourney 解决。

上周，为了满足工作需求，我尝试用ComfyUI创建AI换装流程，并设置了本地运行环境。然而，我发现ComfyUI比之前用过的Stable Diffusion WebUI复杂。后者操作简单，只需输入提示、选模型、调参数就能生成图片。而在ComfyUI中，除了选模型，还需加载Clip模型、VAE等，这些我以前只是听说过名字而已。

由于跳过很多基础的原理性东西，以至于现在在操作上遇到很多问题。于是打算花点时间把 Stable Diffusion 的基础知识重新学习了一遍。学完之后我的感受是，基础知识远远比技巧重要，不懂原理，你学习技巧会很吃力，即使你通过大量的练习掌握了一些 AI 绘画技巧，等换一个软件，你之前学的技巧可能就不适用了。 比如，如果两个 AI 绘图软件使用的 clip 模型不一样，那么它们所用到的提示词技巧可能 就会不一样。如果你掌握了底层原理和基础知识，那么你的技能迁移也会比别人快很多。